wellbet网址: 用户生成的内容加速了收集研究和面部识别设计所需图像的过程，但尽管它促进了技术准确性的重大飞跃，但它引起了对私人内容使用合法性的担忧，因此，用户安全。
然而，目前技术面部识别不完美，它正在以非凡的速度前进，并且已经基于一系列算法，这些算法学习如何确定一个人的面部特征以及它们彼此不同的方式。
为了使算法工作并变得更加复杂，需要大量图片来处理各种类型的人脸，开发人员从互联网的深处抓取它们。 NBC新闻报道，与此同时，发布这些图片或为图片构图的人完全没有意识到这种做法，并且大量图片与研究人员和学术团体共享。
用户生成的内容风靡现代生活，使普通人可以在任何平台上使用，无论是YouTube，Facebook，维基百科，甚至是警察的照片。wellbet安全网址
“这是人工智能训练集的肮脏小秘密。据NBC新闻报道，纽约大学法学院教授Jason Schultz说，研究人员通常只会抓住野外可用的任何图像。
美国版引用的一个例子是IBM，一家从事面部识别设计的最新公司。今年1月，它发布了大约一百万张照片的数据集，这些照片是从照片托管网站Flickr拍摄的，并经过特别编码或注释，以描述每个人的外观，以及许多摄影师和模特的困惑：
“我拍摄的人都不知道他们的照片是以这种方式使用的”，总部位于波士顿的公共关系主管Greg Peverill-Conti说道，他在IBM的收藏中有超过700张照片，被称为“训练数据集” 。他补充说，似乎有点“粗略的说IBM可以使用这些图片而不会对任何人说任何事情”。
有趣的是，尽管IBM保证并承诺“保护个人隐私”，正如负责IBM研究人员的John Smith所说的那样，NBC新闻发现从数据库中删除照片几乎是不可能的，因为该公司要求用户将各个链接发布到他们想要删除的图片，而不是在Flickr用户的登录下删除在数据库中注册的所有内容。
一些专家和活动家认为，这不仅仅是对数百万人在网上收获图像的隐私权的侵犯，而且还引发了一个关于面部识别技术改进的更广泛问题。另外，针对少数群体的不成比例的目标也是一种令人担忧的可能性。
“人们同意在不同的互联网生态系统中分享他们的照片”，研究AI的社会影响的AI Now Institute的联合主任Meredith Whittaker分享道。
“现在，他们不情愿或不知不觉地投入到可能以压迫方式对抗其社区的系统的培训中”。
IBM的动机目前正受到公民自由倡导者和技术伦理专家的质疑，提出了IBM销售监控工具的历史，许多人强调，不需要创作者或模特的同意。
例如，在9/11袭击事件发生后，IBM已经向纽约市警察局出售了技术，允许它为具有特定肤色或头发颜色的人搜索闭路电视节目。另外，IBM发布了一款“智能视频分析”产品，该产品使用人体摄像头监控来识别人们的“种族”标签，如亚洲人，黑人或白人。
此外，该公司现在销售一种名为IBM Watson Visual Recognition的顶级系统，IBM称其可以估算图像中描绘的人的年龄和性别，许多人注意到该领域的进步是积极的，因为他们渲染面部识别系统越来越不容易出错并增加其准确性。
